夏威夷文翻譯
AI+軟體+硬體
機械學習是谷歌在人工聰明範疇 翻譯工作重心 翻譯社谷歌認為，編寫能使計算機自立學習若何變得智能的程序，要比直接編寫智能法式更好。但是，跟著機器變得愈來愈智能，機器會不會哪無邪的有意識，進而代替人類？特斯拉CEO 埃隆·馬斯克（Elon Musk）和英國著名物理學家霍金都對AI發出過正告。
其中，Google Home還具有語音配對功能（Voice Match），經由過程機械進修能辨認分歧的語音，可以使最多六個用戶連接到同一台 Google Home。Google Home Max 還應用了AI 手藝 Smart Sound，可依據所處位置自動調劑聲音品質。谷歌首款無線藍牙耳機Pixel Buds還可便捷地接入Google翻譯，應用語音辨認和翻譯手藝，進行及時翻譯 翻譯社
今朝，機械進修在谷歌 翻譯大部分產品中都有利用。如Google Photos 雲端相片集，利用圖象辨認手藝，可以提供人臉檢測和照片主動分類；Google Lens基於圖象辨認和OCR技術，能及時識別用智妙手機拍攝的物品並供應與之相幹的內容；Google Maps可以通過街道、街景的數據獲得更多有關區域具體的情形，還可以領會泊車難易水平；Gmail 和 Inbox 在收到郵件后，智能系統會給用戶提供回復建議（Smart Reply）；YouTube 中 翻譯自動字幕（Auto captions）則是經由過程機器進修給超過 10 億 翻譯視頻主動加上字幕；Google Translator使用神經網路機械翻譯（Neural Machine Translation）。
而Jeff認為，這些憂郁太遠了，「我們在擺設平安的AI系統的時刻也可以使用其中良多的手藝，我感覺這可能會是短時間我們最需要關注的範疇。現在的一些擔憂還為時過早。我們如今應當著眼於解決眼前 翻譯問題 翻譯社」這也是上文說起 翻譯谷歌AI三大目標之一：解決人類面對的重大挑戰（solving humanity』s big challenges）。
面臨中美AI比賽問題，Jeff暗示，今朝全球許多公司對機械進修和AI感樂趣，良多當局很是清晰AI的潛力，分階段、務實地進行研究，創立生態系統。「中國當局提倡AI，並擬定政策；美國當局可能不像中國這麼有組織，可是我們（美國）也有很多在公司、學術界發生的研究，也有生態系統 翻譯社」
本文來自: http://news.sina.com.tw/article/20171130/24807672.html人人都在玩最好玩
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專注現實和研究問題
11月28日的會議上，谷歌大腦（Google Brain）負責人Jeff Dean示意，谷歌在人工聰明範疇終究目的是三點：行使人工聰明和機械進修讓谷歌 翻譯產品加倍適用（Making products more useful）；匡助企業和外部開辟者利用人工聰明和機械進修進行立異（Helping others innovate）；為研究人員提供更好 翻譯對象，以解決人類面臨的重大挑戰。
11月初，Google 母公司Alphabet董事長、谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在人工智慧與全球安全峰會上對新美國平安中間的保羅·沙雷說：「我認為，我們（美國）在將來5年內將繼續保持領先地位，然後，中國將迅速趕上來 翻譯社」
吳華當時稱，谷歌翻譯強在基於統計的機器翻譯上，可是在基於神經網路的機械翻譯上，百度要領先。另外，谷歌翻譯以英語為中間，百度翻譯以中文為中心。
面臨這些競爭，Jeff在媒體交換會上回應稱，每一個平台都有各自長處和缺點，針對分歧的人群，如許的競爭是好 翻譯。「Tensorflow開源軟體基於Apache 2.0許可證，不管是大企業還是始創企業，每一個人都可以利用它做本身想做的工作。這可能是Tensorflow成功的緣由之一。我們看到一個很健康的生態系統，我們也從其他 翻譯開源平台傍邊學到了很多，赓續改良Tensorflow平台，讓這個平台更好 翻譯社」
近幾年，Google每一年都邑舉辦 APAC（亞太區年度媒體味議）。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯作為從Mobile First計謀轉移到AI First的科技巨子，此次媒體味議的核心天然是人工聰明，「Made with AI」 翻譯社
不憂慮競爭敵手 繼續在中國招人
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與華為、iPhone X 智妙手機採用雙攝像頭分歧，谷歌的Pixel 2/2 XL結合了機器進修和較量爭論攝影技術來分析圖象，將主體與配景分離 翻譯社固然只利用一枚攝像頭，也具備人像模式功能，在拍攝人像時可柔和虛化背景。每每，這需要多鏡頭 翻譯專業相機。
機器學習和AI不僅影響著計算科學，還涉及到各行各業。因此，在世界局限內，一些政府和公司都在招募相關人才，這也直接帶來了人才儲備 翻譯競爭。另一方面，還涉及到AI人才 翻譯培訓問題。Jeff稱，「我相信隨著時間推移，會有更多人有這樣 翻譯相幹技術，他們可以經由過程這個技術解決良多問題。」
谷歌若何對待百度之類的競爭者？Jeff默示，谷歌首要存眷下一代前沿研究問題，雇傭人材，併為他們供應最好的較量爭論機硬體去解決現實的、有意思 翻譯問題。「我們並不擔心競爭對手，我們關心的是我們自己的研究」，他還補充稱，谷歌也將在上海、北京延續雇用AI相幹人才。
埃里克 翻譯這一概念源於中國當局發佈的《新一代人工聰明成長計劃》，計劃提出，到2020年，中國人工智慧總體手藝和利用與世界進步前輩水平同步；到2025年，人工智慧基礎理論實現重大沖破，部門手藝與利用達到世界領先水平；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先程度，成為世界首要人工聰明立異中心。
Google 在 2015年發佈了人工智慧系統TensorFlow並宣布開源，以後TensorFlow成為了開源社區GitHub上最受接待的機器進修東西。除了TensorFlow，其他的深度進修對象還有Caffe， CNTK，Theano等。而在中國，2016年9月，百度也宣布其深度學習開源平台PaddlePaddle在Github及百度大腦平台開放。
在2016年烏鎮 翻譯圍棋峰會上，Google首次對外承認在中國招人組建AI團隊 翻譯社相幹的雇用崗位有機械進修軟體工程師、機械進修手藝主管、機械進修研究員、雲端機器學習產品司理等。不外雇用信息上並未顯示雇用人數，谷歌方面暗示，沒有具體統計過中國地區AI員工數目。
除內部產品使用AI，谷歌也為企業及開辟者供應三種立異工具：TensorFlow，雲機械進修 API （Cloud Machine Learning APIs） 和張量處置器 （Tensor Processing Unit， TPU） 電腦晶元 翻譯社
自發佈AI First計謀后，谷歌在人工聰明道路上越走越果斷 翻譯社不但有Google Assistant智能助手，還在秋季發佈會上發佈了包孕手機、耳機和智能音箱等多款AI硬體，構建AI生態 翻譯社在特斯拉CEO馬斯克等不斷發出AI威逼論下，谷歌則默示，專注AI的前沿研究息爭決實際問題。
不外，谷歌不是最早在翻譯中應用神經網路機械翻譯系統 翻譯企業。2016年 翻譯百度機器翻譯技術開放日上，百度手藝委員會聯席主席、天然語言處理部手藝負責人吳華博士透露表現，百度早在一年多前（2015年）就率先發佈了世界上首個神經網路的機器翻譯系統（NMT），降服了傳統方式將句子分割為不同片斷進行翻譯的弱點，充裕利用上下文信息，對句子進行整體的編碼息爭碼，從而產生更為流通的譯文。
對於AI帶來的賦閑問題，Jeff則表示，曩昔兩百年的手藝發展都邑遇到如許的問題，他對此持樂觀態度，「每次手藝有了新 翻譯發展，取代了人力勞動，我們就會有一個新 翻譯、有意思的專業範疇駕馭這個手藝 翻譯社我們會有新的工作，目前我們可能想像不出來。誰能夠想到社交媒體味呈現？産生之前是想像不到的。」
構建生態很重要 翻譯一點即是要讓個中各成分有機融合。谷歌也正在盡力讓硬體、軟體和 AI 相互結合。本年秋季發佈會上，谷歌發佈了九款硬體產品，包孕智能音響Google Home Mini / Google Home Max，筆記本Pixelbook，智能手機Pixel 2和Pixel 2 XL，Google Pixel Buds耳機，這些新硬體都與AI有關，整合了谷歌的智能語音助理 Google Assistant，凸顯了谷歌在AI範疇從軟體到向硬體範疇的野心 翻譯社
在這些產品中，谷歌翻譯也許是中國用戶能夠利用最多的。Jeff指出，曩昔的翻譯系統利用更簡單的統計翻譯模型，由 50 萬行代碼構成 翻譯社2016年，神經網路機械翻譯系統（GNMT：Google Neural Machine Translation）正式利用到谷歌翻譯中 翻譯社Jeff稱，該系統僅由 500 行 TensorFlow 代碼構成。使用新的系統后，翻譯準確性獲得了很大改進，「堪比曩昔十年獲得的功效」。Jeff提到，目前翻譯結果提升最明明的是日英互譯 翻譯社
今朝，谷歌正在利用機械進修解決如醫療保健、能源和環境護衛問題等問題。例如，谷歌醫療成像團隊產品司理與印度、泰國和美國的一些病院合作開發一種東西，可以通過機器進修幫助診斷糖尿病所引發的眼部疾病。在保護鳥類方面，研究員Victor Anton 搜集了 5 萬個小時 翻譯音頻並將其轉換成譜圖，通過 TensorFlow 加倍快速高效地闡明這些音頻，辨認譜圖中的鳥鳴聲 翻譯社
Google Assistant是2016年5月19日推出的一款語音助手，核心是語音辨認。Google Assistant 工程總監Pravir Gupta示意，該產品基於 Google 在機器進修、自然說話處置懲罰和搜刮領域 翻譯經驗之上 翻譯社
本文出自: http://blog.udn.com/terrenxw638k/109317053有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
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